Un esempio corretto di strategia statistica mostra il processo e non inventa una percentuale vincente. La regola deve essere definita prima del calcolo e valutata anche quando il risultato è negativo.
Definire mercato e universo
Il test parte da un insieme dichiarato: per esempio tutte le partite di una competizione e di determinate stagioni. Scegliere soltanto squadre o periodi favorevoli dopo aver visto gli esiti introduce selezione retrospettiva.
Usare dati disponibili al momento giusto
Una strategia pre-match non può usare statistiche prodotte dopo il calcio d’inizio. La quota deve provenire dall’orario previsto dalla regola: apertura, chiusura o una finestra esatta.
Esempio di protocollo
Un protocollo può analizzare una linea Over/Under usando soltanto forma precedente, quota disponibile a un’ora dall’inizio e criteri scritti. Non viene dichiarato profittevole finché non viene eseguito su dati completi e successivamente su un periodo separato.
- Definizione dell’universo
- Variabili precedenti all’evento
- Regola di selezione
- Quota e timestamp
- Stake
- Costi
- Metriche finali
Pubblicare anche un esito negativo
Un backtest negativo può essere informativo: mostra che l’ipotesi non supera prezzo e margine. Nascondere test falliti e mostrare soltanto quelli positivi produce publication bias e rende il metodo poco credibile.
Domande frequenti
Qual è un buon win rate nel calcio?
Non esiste una soglia universale: deve essere confrontato con la quota media e con il punto di pareggio del mercato.
Quante partite servono per un backtest?
Dipende da quota, varianza e stabilità delle regole. Il numero va valutato insieme all’incertezza, non con una soglia arbitraria.
Un backtest positivo dimostra che la strategia funzionerà?
No. Può dipendere dal caso, da overfitting o da prezzi non eseguibili e deve essere verificato su dati futuri.
Contenuto informativo. Non costituisce consulenza, previsione certa o invito al gioco. Il gioco con vincite in denaro è vietato ai minori di 18 anni e può causare dipendenza.